Merfolologie de recherche

Murphy’s Law of Scientific Research.

Afin de défendre votre théorie, vous pouvez toujours effectuer un nombre suffisant d’études.

la loi de Patt.

Le processus est dominé par deux types de personnes:

1. Les gens qui se rendent compte qu’ils n’ont pas obtenu.

2. Les gens qui obtiennent ce qu’ils ne comprennent pas.

La première loi de Gardon.

Si la recherche ne vaut pas la peine, il n’est pas logique de le qualifier de façon qualitative.

La quatrième loi de correction.

Après une analyse angoissante et minutieuse de l’échantillon, vous trouvez tout à coup que l’échantillon a été pris et non l’entreprise n’a rien à voir avec elle.

La loi d’exactitude.

Si vous travaillez sur une solution à un problème, connaître la réponse contribue toujours à la résoudre.

La loi des grands problèmes d’Hoare.

Il y a un petit problème dans tous les gros problèmes, que l’on veut libérer.

l’axiome de Stan.

Aucun problème n’est tellement énorme qu’il ne peut pas être rejeté.

La loi de Meyer.

Si les faits ne confirment pas la théorie, ils doivent être éliminés.

Conséquences.

1. La théorie est meilleure qu’elle est plus détaillée.

2. L’expérience peut être considérée comme un succès si vous pouvez déposer plus de 50% des mesures effectuées pour assurer la conformité avec la théorie.

la théorie d’Edington.

Le nombre d’hypothèses qui expliquent ce phénomène est inversement proportionnel au volume de connaissances à ce sujet.

La loi de la vérification.

importe avec quel soin et vous préparer soigneusement l’échantillon, vous pouvez toujours dire qu’il est faux et inacceptable pour ce travail.

La règle de précision.

Tout en travaillant sur la solution du problème, il est toujours utile de connaître la bonne réponse.

La loi de Hoare grands problèmes.

Il y a une petite partie de chaque grande tâche, essayant de sortir.

La loi du laboratoire de Fett.

N’essayez jamais de répéter une expérience réussie.

Les lois de l’expérimentation de Vesilind.

1. Si vous ne pouvez pas reproduire l’expérience, passez-le une fois.

2. Si vous souhaitez dessiner une ligne droite, obtenez-le uniquement par deux points.

La loi de Young.

Toutes les grandes découvertes sont faites par erreur.

La loi de Cooper.

Si vous ne comprenez pas un mot dans le texte technique, ne faites pas attention à cela. Le texte demeurera sans signification sans celui-ci.

Loi de Parkinson.

Le progrès de la science est inversement proportionnel au nombre de revues scientifiques publiées.

Le principe de l’exhaustivité.

Les scientifiques sont allés si loin dans leur tête qu’ils ne voient pas un seul phénomène dans son ensemble, y compris leurs propres recherches.

La loi de Mesquimenas.

Il n’y a toujours pas assez de temps pour faire le travail comme il se doit, mais il est temps de le changer.

Les lois d’Enon.

1. Si le problème a un facteur d’échelle inconnu, supposons qu’il obéit à une loi de puissance avec un exposant de 0,70.

2. Tous les nombres caractéristiques dans la vie quotidienne ont généralement une répartition de 25%, ce qui ne se réduit que rarement à 10%. L’erreur de données expérimentales est presque toujours supérieure à 1%.

3. Toute classification vraiment utile contient trois à six catégories.

4. Quelle que soit la qualité que nous ne voulons pas évaluer, il y aura toujours au moins trois critères contradictoires pour son évaluation.

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